https://w7.pngwing.com/pngs/668/102/png-transparent-minitab-hd-logo-thumbnail.png


Harness the power of statistics. Data is everywhere, but are you truly taking advantage of yours? Minitab Statistical Software can look at current and past data to discover trends, find and predict patterns, uncover hidden relationships between variables, and create stunning visualizations to tackle even the most daunting challenges and opportunities. With powerful statistics, industry-leading data analytics, and dynamic visualizations on your side, the possibilities are endless.

Discover
Regardless of statistical background, Minitab can empower all parts of an organization to predict better outcomes, design better products and improve processes to generate higher revenues and reduce costs. Only Minitab offers a unique, integrated approach by providing software and services that drive business excellence now from anywhere thanks to the cloud. Key statistical tests include t tests, one and two proportions, normality test, chi-square and equivalence tests.

Predict
Access modern data analysis and explore your data even further with our advanced analytics and open source integration. Skillfully predict, compare alternatives and forecast your business with ease using our revolutionary predictive analytics techniques. Use classical methods in Minitab Statistical Software, integrate with open-source languages R or Python, or boost your capabilities further with machine learning algorithms like Classification and Regression Trees (CART®) or TreeNet® and Random Forests®, now available in Minitab's Predictive Analytics Module.

Achieve
Seeing is believing. Visualizations can help communicate your findings and achievements through correlograms, binned scatterplots, bubble plots, boxplots, dotplots, histograms, heatmaps, parallel plots, time series plots and more. Graphs seamlessly update as data changes and our cloud-enabled web app allows for secure analysis sharing with lightning speed.

Assistant
- Measurement systems analysis
- Capability analysis
- Graphical analysis
- Hypothesis tests
- Regression
- DOE
- Control charts

Graphics
- Binned scatterplots*, boxplots, charts, correlograms*, dotplots, heatmaps*, histograms, matrix plots, parallel plots*, scatterplots, time series plots, etc.
- Contour and rotating 3D plots
- Probability and probability distribution plots
- Automatically update graphs as data change
- Brush graphs to explore points of interest
- Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Basic Statistics
- Descriptive statistics
- One-sample Z-test, one- and two-sample t-tests, paired t-test
- One and two proportions tests
- One- and two-sample Poisson rate tests
- One and two variances tests
- Correlation and covariance
- Normality test
- Outlier test
- Poisson goodness-of-fit test

Regression
- Linear regression
- Nonlinear regression
- Binary, ordinal and nominal logistic regression
- Stability studies
- Partial least squares
- Orthogonal regression
- Poisson regression
- Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.
- Stepwise: p-value, AICc, and BIC selection criterion
- Best subsets
- Response prediction and optimization
- Validation for Regression and Binary Logistic Regression*

Analysis of Variance
- ANOVA
- General linear models
- Mixed models
- MANOVA
- Multiple comparisons
- Response prediction and optimization
- Test for equal variances
- Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.
- Analysis of means

Measurement Systems Analysis
- Data collection worksheets
- Gage R&R Crossed
- Gage R&R Nested
- Gage R&R Expanded
- Gage run chart
- Gage linearity and bias
- Type 1 Gage Study
- Attribute Gage Study
- Attribute agreement analysis

Quality Tools
- Run chart
- Pareto chart
- Cause-and-effect diagram
- Variables control charts: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR
- Attributes control charts: P, NP, C, U, Laney P’ and U’
- Time-weighted control charts: MA, EWMA, CUSUM
- Multivariate control charts: T2, generalized variance, MEWMA
- Rare events charts: G and T
- Historical/shift-in-process charts
- Box-Cox and Johnson transformations
- Individual distribution identification
- Process capability: normal, non-normal, attribute, batch
- Process Capability SixpackTM
- Tolerance intervals
- Acceptance sampling and OC curves
- Multi-Vari chart
- Variability chart

Instruction:
Just run the setup file.


Wykorzystaj potęgę statystyki. Dane są wszędzie – czy jednak w pełni korzystasz z tych, którymi dysponujesz? Oprogramowanie statystyczne Minitab pozwala analizować bieżące i historyczne dane, aby odkrywać trendy, rozpoznawać i przewidywać wzorce, ujawniać ukryte zależności między zmiennymi oraz tworzyć efektowne wizualizacje. Dzięki temu możesz skutecznie mierzyć się nawet z najtrudniejszymi wyzwaniami i w pełni wykorzystywać pojawiające się szanse. Dysponując zaawansowanymi narzędziami statystycznymi, wiodącymi w branży rozwiązaniami do analizy danych oraz dynamicznymi wizualizacjami, zyskujesz nieograniczone możliwości.

Odkrywaj
Niezależnie od poziomu wiedzy statystycznej, Minitab wspiera każdy dział organizacji w prognozowaniu lepszych wyników, projektowaniu doskonalszych produktów oraz optymalizacji procesów – co przekłada się na wyższe przychody i niższe koszty. Minitab wyróżnia się unikalnym, zintegrowanym podejściem, oferując oprogramowanie i usługi, które wspierają doskonałość biznesową – teraz dostępne z dowolnego miejsca dzięki chmurze. Kluczowe testy statystyczne obejmują m.in. testy t, analizę proporcji (dla jednej lub dwóch grup), testy normalności, testy chi-kwadrat oraz testy równoważności.

Prognozuj
Zyskaj dostęp do nowoczesnej analityki danych i zgłębiaj posiadane informacje dzięki zaawansowanym narzędziom oraz możliwości integracji z rozwiązaniami typu open source. Z łatwością prognozuj przyszłe wyniki, porównuj różne warianty działań i planuj rozwój biznesu, korzystając z naszych nowatorskich technik analityki predykcyjnej. Możesz stosować klasyczne metody dostępne w oprogramowaniu Minitab, integrować je z językami programowania R lub Python, a także rozszerzyć swoje możliwości dzięki algorytmom uczenia maszynowego – takim jak drzewa klasyfikacyjne i regresyjne (CART®), TreeNet® czy lasy losowe (Random Forests®), dostępnym teraz w module analityki predykcyjnej Minitab.

Osiągaj cele
Wizualizacja danych pozwala lepiej zrozumieć i zaprezentować wyniki oraz osiągnięcia. Do dyspozycji masz m.in. korelogramy, wykresy rozrzutu (w tym z grupowaniem danych), wykresy bąbelkowe, wykresy pudełkowe, wykresy punktowe, histogramy, mapy ciepła, wykresy równoległe czy wykresy szeregów czasowych. Wykresy aktualizują się automatycznie wraz ze zmianą danych, a nasza aplikacja internetowa (działająca w chmurze) umożliwia błyskawiczne i bezpieczne udostępnianie analiz. Asystent
- Analiza systemów pomiarowych
- Analiza zdolności procesu
- Analiza graficzna
- Testowanie hipotez
- Regresja
- Planowanie eksperymentów (DOE)
- Karty kontrolne

Grafika
- Wykresy rozrzutu z grupowaniem danych (binned scatterplots)*, wykresy pudełkowe, wykresy korelacji (korelogramy)*, wykresy punktowe (dotplots), mapy ciepła (heatmaps)*, histogramy, wykresy macierzowe, wykresy równoległe (parallel plots)*, wykresy rozrzutu, wykresy szeregów czasowych itd.
- Wykresy konturowe i obrotowe wykresy 3D
- Wykresy prawdopodobieństwa i rozkładów prawdopodobieństwa
- Automatyczna aktualizacja wykresów po zmianie danych
- Interaktywne wyróżnianie punktów (brushing) w celu analizy wybranych obserwacji
- Eksport do formatów: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Statystyka podstawowa
- Statystyki opisowe
- Test Z dla jednej próby, testy t dla jednej i dwóch prób, test t dla prób zależnych (sparowanych)
- Testy dla jednej i dwóch proporcji
- Testy dla wskaźników Poissona (jedna i dwie próby)
- Testy dla jednej i dwóch wariancji
- Korelacja i kowariancja
- Test normalności rozkładu
- Test na obecność wartości odstających
- Test zgodności rozkładu Poissona

Regresja
- Regresja liniowa
- Regresja nieliniowa
- Regresja logistyczna (binarna, porządkowa i nominalna)
- Badania stabilności
- Metoda najmniejszych kwadratów cząstkowych (PLS)
- Regresja ortogonalna
- Regresja Poissona
- Wykresy: reszt, czynnikowe, konturowe, powierzchniowe itd.
- Regresja krokowa (stepwise): kryteria wyboru oparte na wartości p, AICc oraz BIC
- Wybór najlepszego podzbioru zmiennych (best subsets)
- Predykcja i optymalizacja odpowiedzi
- Walidacja modeli regresji oraz regresji logistycznej binarnej*

Analiza wariancji (ANOVA)
- ANOVA
- Ogólne modele liniowe
- Modele mieszane
- MANOVA
- Porównania wielokrotne
- Predykcja i optymalizacja odpowiedzi
- Test równości wariancji
- Wykresy: reszt, czynnikowe, konturowe, powierzchniowe itd.
- Analiza średnich (ANOM)

Analiza systemów pomiarowych
- Arkusze do zbierania danych
- Analiza Gage R&R (układ krzyżowy – Crossed)
- Analiza Gage R&R (układ zagnieżdżony – Nested)
- Rozszerzona analiza Gage R&R
- Wykres przebiegu pomiarów (Gage run chart)
- Analiza liniowości i obciążenia (bias) systemu pomiarowego
- Badanie systemu pomiarowego typu 1 (Type 1 Gage Study)
- Analiza systemów pomiarowych dla danych atrybutowych (Attribute Gage Study)
- Analiza zgodności ocen (Attribute agreement analysis)

Narzędzia jakości
- Wykres przebiegu procesu (Run chart)
- Wykres Pareto
- Diagram przyczynowo-skutkowy (diagram Ishikawy)
- Karty kontrolne dla danych ciągłych: X-średnia (XBar), R, S, X-średnia-R (XBar-R) XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, strefowe (zone), Z-MR
- Karty kontrolne dla danych alternatywnych (atrybutowych): P, NP, C, U, Laney P’ oraz U’
- Karty kontrolne z ważeniem czasowym: MA, EWMA, CUSUM
- Wielowymiarowe karty kontrolne: T2, wariancja uogólniona, MEWMA
- Karty dla zdarzeń rzadkich: G oraz T
- Karty dla danych historycznych / zmian w procesie
- Transformacje Boxa-Coxa oraz Johnsona
- Identyfikacja rozkładu danych indywidualnych
- Zdolność procesu: dla rozkładu normalnego, nienormalnego, danych atrybutowych oraz danych w układzie partii (batch)
- Analiza zdolności procesu typu „Sixpack™”
- Przedziały tolerancji
- Kontrola odbiorcza i krzywe operacyjne (OC)
- Wykresy typu Multi-Vari
- Wykresy zmienności (variability charts)

Instrukcja:
Wystarczy uruchomić plik instalacyjny.