╭════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╮
   Practical AI Security (2026) │ │ Bezpieczeństwo systemów AI w praktyce  
╰════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╯

◇ INFORMACJE

Język : angielski ISBN : 1718504667 Stron : 392 Format : True EPUB
Rozmiar : 26.3 MB

◇ OPIS

Praktyczny przewodnik po bezpieczeństwie sztucznej inteligencji dla
specjalistów IT oraz inżynierów ML.

Książka wyjaśnia od podstaw, jak modele AI zawodzą, jak są
wykorzystywane przez atakujących oraz jak je skutecznie zabezpieczać i
audytować.

Zawiera ponad 30 praktycznych przykładów w Pythonie, które pozwalają
samodzielnie testować ataki i obrony.

◇ NAJWAŻNIEJSZE TEMATY

• podatności modeli machine learning • ataki na AI (data poisoning,
model theft, prompt injection) • bezpieczeństwo systemów agentowych i
RAG • testowanie i audyt systemów AI • red teaming dla AI

◇ CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• identyfikacji i wykorzystania podatności AI • zabezpieczania modeli i
systemów AI • analizy ryzyka i oceny bezpieczeństwa • projektowania
testów bezpieczeństwa (red teaming) • pracy z frameworkami: MITRE ATLAS,
OWASP, MAESTRO

◇ DLA KOGO

• specjaliści bezpieczeństwa (security) • ML engineerowie • AI
engineerowie • architekci systemów

Dla osób budujących, wdrażających lub analizujących systemy AI w
środowiskach produkcyjnych.