╭──────────────────────────────────────────────────────╮ │ Transformers
in Practice – Advanced Guide │ │ (2026) │
╰──────────────────────────────────────────────────────╯

◆ INFORMACJE ════════════════════════════════════════════════════════
Język : angielski ISBN : 1098167015 Stron : 373 Format : True PDF
Rozmiar : 50 MB

◆ OPIS ════════════════════════════════════════════════════════ Ogromny
potencjał sztucznej inteligencji wciąż nie jest w pełni wykorzystywany w
takich obszarach jak audio, wideo czy złożona analiza danych.

Ta książka wypełnia tę lukę, oferując praktyczne podejście do
wykorzystania modeli transformer w rzeczywistych zastosowaniach.

Autor prowadzi czytelnika od teorii do praktyki, pokazując jak budować
nowoczesne systemy AI oraz wdrażać je w środowiskach produkcyjnych.

◆ NAJWAŻNIEJSZE TEMATY
════════════════════════════════════════════════════════ • zastosowanie
transformerów poza tekstem (obraz, wideo, muzyka) • modele reasoningowe
oraz agenci AI • architektury multi-agentowe • optymalizacja modeli
(training i inference) • wdrożenia produkcyjne i wydajność sprzętowa

◆ CZEGO SIĘ NAUCZYSZ
════════════════════════════════════════════════════════ • wykorzystania
transformerów w różnych domenach danych • budowania systemów opartych na
agentach AI • optymalizacji modeli pod kątem wydajności • projektowania
skalowalnych systemów AI • wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym

◆ DLA KOGO ════════════════════════════════════════════════════════ • ML
engineerowie (średniozaawansowani i zaawansowani) • data scientist •
badacze AI

Wymagana znajomość podstaw machine learning oraz programowania.