Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji - strefakursow.pl

..::(Info)::..

Wielkość: 0.87 GB
Język: PL
Format: MP4

..::(Opis)::..


Czego się nauczysz:
rozróżniania Machine Learning od AI

obsługi bibliotek Data Science dla Pythona (Pandas, numPy i scikit-learn)

strategii kodowania danych na potrzeby algorytmów Machine Learning

zmniejszania wymiarowości danych

przewidywania wartości numerycznych z pomocą metod regresji

automatycznej klasyfikacji obiektów

uczenia nienadzorowanego na przykładzie klasteryzacji

monitorowania jakości stworzonych modeli ML

Posiadasz doświadczenie w programowaniu, ale nudzi Cię już tworzenie kolejnej aplikacji typu CRUD? Chciałbyś tworzyć systemy, które same będą wyciągać wnioski z dostarczonych danych? Zależy Ci na tym, by opanować umiejętności, które będą liczyć się na rynku pracy? To szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Nauczę Cię w nim jak implementować metody Machine Learning, wykorzystując najbardziej popularne biblioteki Data Science w Pythonie: NumPy, Pandas oraz scikit-learn. Przejdziemy przez budowę różnego rodzaju algorytmów dla trzech rzeczywistych zbiorów danych oraz nauczymy się, w jaki sposób wybierać najlepszy model, który naprawdę rozwiąże konkretny problem.

Machine Learning i sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja i Machine Learning obrosły wieloma mitami. W popkulturze przedstawia się futurystyczne wizje walki robotów z ludźmi i chociaż rzeczywiście AI rozwija się bardzo szybko, to aktualny stan wiedzy jest od tego daleki. W trakcie kursu opowiem Ci, jak to wszystko obecnie wygląda i dlaczego Machine Learning piszemy najczęściej w Pythonie. Dowiesz się też, z jakich powodów pojęcia Machine Learning i sztuczna inteligencja są ze sobą często mylone i jakie występują między nimi powiązania. Dzięki temu szkoleniu nauczysz się jednak już dziś wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego i AI do rozwiązywania realnych problemów.

Przygotowanie danych dla algorytmów
Machine Learning opiera się na danych, ale abyśmy mogli je wykorzystać będziemy musieli nadać im odpowiednią strukturę. Dopiero wtedy będziemy mogli mówić o tym, że algorytmy będą mogły się z nich uczyć i wyciągać trafne wnioski. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe strategie radzenia sobie z różnymi typami danych, aby tworzyć je w sposób użyteczny dla stworzonych modeli. Dowiesz się więc, czym jest overfitting, underfitting i ekstrakcja cech uczących. Podpowiem Ci jak radzić sobie z uzupełnianiem brakujących danych oraz jak wyglądają wzorce pisania kodu oraz podstawowe schematy uczenia modeli.

Analiza i wizualizacja danych
Umiejętność prezentacji danych jest kluczowa, aby przekonać kogokolwiek o użyteczności Twoich rozwiązań. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe sposoby wizualizacji danych, aby historie, które chcesz opowiedzieć, były jeszcze bardziej przekonujące. Poznasz przydatne typy wykresów, nauczysz się korelować ze sobą dane oraz przede wszystkim wybierać tylko te, które w konkretnej sytuacji będą miały znaczenie

Regresja, klasyfikacja i klastrowanie
Problemy, jakie napotkasz w pracy z danymi, dają się zazwyczaj sprowadzić do zadawania pytań. W kursie podejdziemy do tego bardzo praktycznie – stworzymy 3 projekty, w których nauczysz się tworzyć modele dla swoich danych. Zobaczysz, jak wykorzystując regresję liniową wyciągnąć trafne wnioski odnośnie jakości wina na podstawie konkretnych parametrów. Dowiesz się, jak za pomocą klastrowania i naszego przykładu z katastrofą Titanica ML możesz trafnie określić szanse przeżycia konkretnych osób w przypadku podobnych zdarzeń. W trzecim przykładzie wykorzystamy natomiast klasyfikację binarną, która pozwoli nam wytypować osoby, które mogą mieć problemy ze spłatą zadłużenia na karcie kredytowej.

Co jeszcze warto wiedzieć?
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Musisz znać składnię tego języka i orientować się w tematach takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy programowanie obiektowe. Jeżeli jeszcze jej nie zdobyłeś, możesz to zrobić dzięki naszym szkoleniom.