..::(Info)::..

Format : MP4, Materiały Dodatkowe
Rozmiar : 403.0 MB
Wersja Językowa : PL
Wydawnictwo : VideoPoint
Czas trwania : 4:01:45

..::(Opis)::..

W dobie rozwoju technologii INFOrmatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych INFOrmacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych.


Spis lekcji
1. R offline na PC 10:53
1.1. Wstęp 4:49
1.2. Krótko co to jest R, instalacja R oraz Rstudio, ustawienie Rstudio 6:04
2. Składnia 38:31
2.1. R jako kalkulator 4:48
2.2. Rodzaje obiektów (zmiennych), wymuszanie typu 3:31
2.3. Wektor, macierz, lista 8:01
2.4. Faktor 3:05
2.5. Ramka danych data.frame() 7:24
2.6. Działania wektorowe 4:05
2.7. If, ifelse 3:22
2.8. Pętla: for, while 4:15
3. Manipulacja danymi 42:55
3.1. Wczytanie danych - pliki .txt, .csv. xls, .xlsx, sprzedaz.csv 9:08
3.2. Agregacja danych 6:49
3.3. Filtrowanie danych 7:26
3.4. Sortowanie danych 2:44
3.5. Łączenie danych 3:15
3.6. Pakiet dplyr 7:43
3.7. Brakujące obserwacje 5:50
4. Analiza danych i modelowanie statystyczne 55:45
4.1. Zmienna losowa i jej rozkład 13:35
4.2. Wybrane rozkłady zmiennej losowej 7:00
4.3. Korelacja i regresja 16:14
4.4. Analiza szeregu czasowego - dekompozycja, średnia ruchoma 6:48
4.5. Prognozowanie12:08
5. Podstawowe wykresy1: 16:35
5.1. Wykresy w technice tradycyjnej, formatowanie i personalizacja wykresu 13:56
5.2. Nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2 20:15
5.3. Htlmwidgets 18:13
5.4. Mapy z ggplot 24:11
6. Aplikacja webowa RShiny 17:06
6.1. Prezentacja wyników w Rshiny